在构建适用于生产环境的智能体（Agent）的征途中，企业面临着前所未有的复杂挑战。这一进程不仅考验着技术的深度与广度，更是对战略规划与执行能力的全方位考量。
随着AI技术的飞速发展，市面上涌现出众多开源与闭源模型，为企业提供了丰富的选择空间。然而，这也使得技术选型变得异常艰难且成本高昂。即便选定了模型，如何将其与企业数据深度融合，进行定制化优化，又成为了一道难以逾越的障碍。传统精调技术的高门槛与严苛的数据要求，让众多企业望而却步。
更为棘手的是数据孤岛问题。企业的核心知识广泛分布于内部文档与数据库中，而这些数据往往难以被有效利用。同时，模型受限于训练数据的时效性，难以实时感知外部环境的变化。因此，即便勉强搭建起智能体，其能力范围也往往受限，难以应对复杂多变的业务流程。
当企业试图将智能体投入实际应用时，一系列严峻的工程挑战接踵而至。稳定性、安全性、可维护性等问题，如同沉重的枷锁，束缚着智能体的发展。许多项目因此夭折，企业的AI转型之路也因此布满荆棘。
在此背景下，百度智能云在2025年8月28日召开的百度云智大会上，提出了全新的解决方案。百度集团执行副总裁、百度智能云事业群总裁沈抖强调，智能经济时代需要新的基础设施来支撑，这就是智能优先的AI云。为此，百度智能云千帆企业级AI开发平台迎来了4.0版本的重大升级，以Agent为核心，为开发者提供一站式开发所需的全链路能力。
千帆4.0平台通过系统性封装和供给，将模型、数据、Agent以及企业级服务等关键要素整合在一起，大大降低了企业开发智能体的门槛。平台内置的“模型超市”提供了超过150个精选模型，满足了企业多样化的需求。同时，百度智能云作为国内首个支持A2A（Agent-to-Agent）协议的云厂商，推出了多智能体协作模式，实现了智能体间的灵活调用与高效协同。
在数据处理方面，千帆4.0平台通过升级后的多模态RAG（检索增强生成）技术，有效盘活了企业内部沉睡的数据资产。得益于百度在搜索引擎领域的深厚积累，平台能够为大模型提供全面、权威且时效性的信息支持。平台还推出了RFT（强化反馈精调）工具链，仅需数百条样本数据即可实现显著效果，极大地提升了模型精调的效率与准确性。
百度智能云千帆4.0平台的推出，标志着企业在AI转型之路上迈出了坚实的一步。通过提供系统化的技术和服务，平台抹平了AI应用的技术鸿沟，让企业得以从繁杂的底层构建中解放出来，专注于业务创新与价值创造。这不仅展现了百度“云智一体”战略的深厚底蕴，更为AI技术融入千行百业、重塑产业格局提供了有力支撑。
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